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1.平台功能架构
制造企业智能运营平台（智能制造运营平台）解决方案架构:
（本架构方案适用于：机械、电子电气、仪器仪表、环保设备、数控机床、交通运输设备、工程机械、冶金机械等离散制造行业）
智能制造运营平台通过以DZRPlus云平台为核心的应用系统集成，以产品、生产、服务为中心进行产品IoT数据采集及生产现场数据采集与监控（SCADA），结合PLM、MES、ERP、CRM、电子商务等IT与OT数据的有效融合，实时感知企业整体的运营状态，并通过DZRPlus云平台中的大数据分析平台将采集到的海量制造数据进行处理与分析，生成企业运营模型并做出相应的处理结果辅助决策建议，实现从产品设计到用户使用、从原材料到生产、从管理到决策等企业运营的全周期管理，以更加精细和动态的方式实现企业的智能管理，实现“平台+端”的企业运营创新模式。
1.1．价值主张
平台架构充分利用物联网、大数据、人工智能及云计算等新技术把企业的IT和OT技术无缝融合，连接从产品、工厂、用户、供应链、管理到决策的各个层面，收集企业从传感器的IoT实时数据，到企业的用户数据与业务数据，再将数据转化为切实可行的分析结果和洞察，并通过实时信息和业务逻辑为业务决策提供支撑。
平台从以下方面为客户提供价值：
l 通过更智能的系统和由实时数据驱动的决策，最大限度提高制造企业的可持续发展
l 提高产品技术含量和品质，增加企业与用户的粘性和提高服务速度和质量
l 通过预测性分析和主动性维护，优化企业资产可用性和性能
l 通过减少浪费和宕机时间，实现企业智能、高效、可盈利的运营
l 通过融合企业IT与OT的数据中心，模拟、情景感知和数字化，提供各种终端洞察和主动风险解决方案
1.2．领先优势
1.2.1、技术优势
l 平台是经测试和验证的具有前瞻性的参考性架构，可支持水行业端到端的、开放可扩展的、互联互通的、安全可靠的系统性设计
l 能够实现大规模的现场智能设备的本地接入和远程接入，并且即插即用
l 基于企业数据中心架构的数据采集、存储、分析、可视化与洞察
l 基于人工智能的企业大脑架构可为企业建立自己的知识中心，为未来智能优化运营奠定基础
l 用户可自我在线自助增减应用软件，按需使用云端应用
l 支持混合云（公有云+本地私有云）部署
l 用户可基于全球领先的DZRPlus云平台轻松自助开发本企业的大数据分析与可视化
l 提供从应用+云平台+(智能云控器/工控机/PLC）+传感器的产品智能化整体集成方案
1.2.2、运营优势
l 运营平台的业务架构是基于“平台+端”的理念，平台本身聚集公司所有的资源并以软件化和数据化的方式提供给各子公司或各业务线等业务单元，各业务单元可按需获取平台资源，这将改变传统的运营管理模式，便于公司管理，放而不乱，各自便于核算，调动各业务单元的工作主动性与积极性。
l 基于产品智能服务系统，提高维修维护响应效率60-80%，减少服务费用30%以上，提高用户满意度20-30%，延长产品生命周期15%以上
l 基于设备智能管理系统，提高减少设备故障和可使用性，可提高设备使用率15-30%，维修费用降低10-20%，延长设备生命周期15%以上
l 基于能源智能管理系统，可节能10-15%
1.2.3、服务优势
l 基于享控云网上的成千上万工业品及全国各地的线下智能工业服务产业园的庞大的工业服务合作伙伴，我们将提供从方案咨询、集成实施、售后、运维、备品备件的4S级全生命周期服务，降低系统生命周期内总成本20%以上。
l 可提供运营平台从投资、建设、运维/运营的多种合作方式，减少用户人才、财力投入压力
2、DZRPlus云服务平台
电子人云服务平台(DZRPlus)包括物联网云平台、企业大数据平台、企业大脑（人工智能）平台及应用管理平台；有公有云和混合云（公有云+私有云）部署方式
2.1、物联网云平台
l 支持广泛的设备接入与配置管理
l 具有可配置性、可扩展性和安全性
l 提供多种物联网云服务
2.2、企业大数据平台
企业大数据平台是为企业打造的一个集物联网数据、业务数据、外部数据于一体的大数据存储，分析和可视化应用的企业大数据中心，是企业基于数据驱动的可持续发展的源泉所在。
l 支持大规模设备多源异构数据融合
l 提供面向大数据的统计、查询、挖掘分析工具
2.3、智能机器人平台
l 设备故障预测与健康管理
基于大数据和深度学习驱动的设备故障预测与健康管理系统是一种全新的系统维修和管理理念、是系统可靠性保证的重大关键技术；是实现智能制造的奠基石。它不仅仅是为了消除故障，更是为了了解和预报故障何时可能发生，使得系统在尚未完全失效或者故障之前就能依据系统的当前健康状况通过人工智能决策系统确定何时维修，从而实现自主式保障，避免系统故障和重大事故的发生，达到降低使用和维修费用的目标。本平台支持如下功能：
2.4、应用管理平台
对企业应用功能模块进行动态增加、删除、设置、权限管理，对工作流进行设计开发等。
3、智能决策中心解决方案
3.1、大数据监控决策中心（云指挥调度监控中心）
大数据云监控决策中心(云指挥调度监控中心)作为制造企业的决策系统，可实时提取产品、设备、生产、环境和业务的各项数据，利用大数析平台进行建模分析形成运营模型，平台提供可自主定义的管理和监控界面，方便用户管理资源，并结合大数据推荐的参数，自定义规则，动态监控，及时发出告警和预警，同时精准定位告警和预警，方便用户一键管理，及时处理运营问题。
l 数据来源
l 即时数据分析
需要紧急处理的数据，如断网，停机、客户产品重大故障需事先生成告警
l 实时数据分析
用以存放当天采集的运营数据，大数据平台以分钟为单位，每次对当前的数据和今天0点开始的历史数据进行汇报，生成实时指标
l 日数据分析
大数据平台在T日0点处理T-1日的全部数据，汇总成日指标
l 月数据分析
大数据平台在T月1日汇总T-1月的全部数据，汇总成月指标
l 年数据分析
大数据平台在T年汇总T-1年的全部数据，汇总成年指标
4、智能产品与智能服务解决方案
4.1、产品远程监测解决方案
（此方案适用于：以PLC/云控器/数控系统为控制的设备，目前已成功应用于压缩机、空分设备、过滤设备、泵、风机、制冷、电梯、工业阀门、仪器仪表、电气设备、环保设备、建筑工程机械、矿山冶金设备、数控机床等设备的时时监测）
产品智能服务管理系统功能（带云组态功能）:
l 产品台帐：对每台产品建立基于唯一ID的设备相关参数的帐目，使用地点定位等，可通过移动端随时查询
l 远程监控：可远程监测产品状态和时时运行参数
l 远程调试：可对产品进行远程在线调试，降低人员成本，提高调试效率
l 维保管理：可自动根据计划或设备预警情况发起维保工单
l 数据分析：可对设备的运行数据进行即时在线趋势分析，历史数据分析，能效分析，故障预测分析，设备KPI分析等
l 在产品生命周期内可节约成本20%以上
l 我们可提供：应用+云平台+IoT网关+传感器的整体集成方案
l 我们为企业打造了工业服务线上交易市场（享控云网www.seakoon.com）与线下的工业服务产业园，企业可以快速建立在各用户市场的基于产品监测的工业服务4S服务中心。
4.2、产品智能控制解决方案
（此方案适用于：以PLC/智能云控器/数控系统为控制的设备，目前已成功应用于压缩机、空分设备、过滤设备、泵、风机、制冷、电梯、工业阀门、仪器仪表、电气设备、环保设备、建筑工程机械、矿山冶金设备、数控机床等产品的本地及远程控制）
产品智能控制服务系统（带控制组态功能）:
l 产品台帐：对每台产品建立基于唯一ID的设备相关参数的帐目，使用地点定位等，可通过移动端随时查询
l 控制：可对产品进行本地和远程组态控制，非常方便用户产品云端一体化，可视化
l 远程监测：可远程监测产品状态和时时运行参数
l 远程调试：可对产品进行远程在线调试，降低人员成本，提高调试效率
l 维保管理：可自动根据计划或设备预警情况发起维保工单
l 数据分析：可对设备的运行数据进行即时在线趋势分析，历史数据分析，能效分析，故障预测分析，设备KPI分析等
l 在产品生命周期内可节约成本20%以上
l 我们可提供：应用+云平台+(智能云控器/工控机/PLC）+传感器的整体集成方案
l 我们为企业打造了工业服务线上交易市场（享控云网www.seakoon.com）与线下的工业服务产业园，企业可以快速建立在各用户市场的基于产品监测的工业服务4S服务中心。
4.3、PLM产品全生命周期管理系统
PLM系统让您从设计到工艺，从生产到产品，从产品到用户使用，从使用到服务，每一个与产品相关的数据都将被记录，通过对数据的分析，您不仅将时刻掌控产品在用户的使用状况，还将为您产品的进一步改进和开发新产品提供切实可信的决策帮助，让您的产品不仅质量提高，且更符合用户的需求。
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l 变更管理：
l 配置管理：
l 工作台：
l 文档管理：
l 项目管理：
l 产品协同：
l 产品构型：
l 产品研发管理：
l 合规：
详情及更多应用请上享控云网(www.seakoon.com)云应用市场查看、购买
5、新一代智能工厂解决方案
5.1、智能工厂与数字化车间架构
该架构主要是通过生产环节的各类数据集成，打造以提高生产效率，减少浪费和节约人员等综合成本为目标的数字化车间和智能化工厂。
5.2、MES制造执行系统
离散型制造企业多品种小批量的制造方式，使得生产、物料、质量管理的非常复杂。由于制造资源优化调度手段落后，导致生产准备周期相对过长，在单件小批量的生产模式下，生产准备时间常大于加工时间，造成设备的极大浪费。生产计划协调性差，生产作业计划主要依靠调度员经验定制，计划协调性不好，导致设备利用效率，设备效能得不到充分发挥；质量管理采取事后检验为主的管理方式，废品率得不到有效控制。因此，建立一套离散制造企业制造管理系统尤为重要，其价值表现如下：
1) 建立实时的生产管理、质量管理、物流管理的管控模式，从而更具针对性的改善生产绩效、提高质量水平。
2) 工厂智能物流和仓储实现物料在仓库、车间、线体上的流动和数据采集，实现生产物流的精细化、透明化和自动化，质量控制的实时化、数据化、一体化。
3) 建立从供应商送货、检验、入库、生产领料、生产过程控制、在线检验、产品入库、发运、售后服务的全流程管理。
4) 实时的生产跟踪、物流跟踪、品质控制，通过售后服务等后续环节的信息反馈，实现产线、工位、人员、品质、供货、产品开发、顾客服务等多方位的监控、分析、改进。
5) 可与ERP/PLM等系统进行集成，时时掌控生产运营状况。
MES主要功能：
l 工序详细调度：
l 资源分配和状态管理：
l 生产单元分配：
l 文档控制：
l 产品跟踪和产品清单管理：
l 性能分析：
l 维护管理：
l 过程管理：
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