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1.1．制造行业面临的挑战
l 创新能力不足
l 产品附加值低
l 产能过剩严重
l 生产效率低下
l 成本不断增加
l 人为质量管控
l 资源环境紧张
l 服务不及时
l 决策无依据
1.2．新技术带来变革的希望
随着物联网、大数据、人工智能及云计算等新技术不断融入传统行业的各个环节，新兴技术和智能工业的不断融合，要确保制造企业可持续发展，解决企业产品低端、质量不可靠、服务不及时、人工成本高、生产效率低及决策无依据等问题，必须应用新技术打造制造企业智能化运营平台，从而建立起制造企业在本行业业方面的行业大数据及企业大数据，为提高产品技术含量、优化产品设计、以及高效率低成本运营提供基于数据驱动的决策依据。
1.3、平台功能架构
制造企业智能运营平台（智能制造运营平台）解决方案架构:
（本架构方案适用于：机械、电子电气、仪器仪表、环保设备、数控机床、交通运输设备、工程机械、冶金机械等离散制造行业）
智能制造运营平台通过以DZRPlus云平台为核心的应用系统集成，以产品、生产、服务为中心进行产品IoT数据采集及生产现场数据采集与监控（SCADA），结合PLM、MES、ERP、CRM、电子商务等IT与OT数据的有效融合，实时感知企业整体的运营状态，并通过DZRPlus云平台中的大数据分析平台将采集到的海量制造数据进行处理与分析，生成企业运营模型并做出相应的处理结果辅助决策建议，实现从产品设计到用户使用、从原材料到生产、从管理到决策等企业运营的全周期管理，以更加精细和动态的方式实现企业的智能管理，实现“平台+端”的企业运营创新模式。
1.4．价值主张
平台架构充分利用物联网、大数据、人工智能及云计算等新技术把企业的IT和OT技术无缝融合，连接从产品、工厂、用户、供应链、管理到决策的各个层面，收集企业从传感器的IoT实时数据，到企业的用户数据与业务数据，再将数据转化为切实可行的分析结果和洞察，并通过实时信息和业务逻辑为业务决策提供支撑。
平台从以下方面为客户提供价值：
l 通过更智能的系统和由实时数据驱动的决策，最大限度提高制造企业的可持续发展
l 提高产品技术含量和品质，增加企业与用户的粘性和提高服务速度和质量
l 通过预测性分析和主动性维护，优化企业资产可用性和性能
l 通过减少浪费和宕机时间，实现企业智能、高效、可盈利的运营
l 通过融合企业IT与OT的数据中心，模拟、情景感知和数字化，提供各种终端洞察和主动风险解决方案
1.5．领先优势
1.5.1、技术优势
l 平台是经测试和验证的具有前瞻性的参考性架构，可支持水行业端到端的、开放可扩展的、互联互通的、安全可靠的系统性设计
l 能够实现大规模的现场智能设备的本地接入和远程接入，并且即插即用
l 基于企业数据中心架构的数据采集、存储、分析、可视化与洞察
l 基于人工智能的企业大脑架构可为企业建立自己的知识中心，为未来智能优化运营奠定基础
l 用户可自我在线自助增减应用软件，按需使用云端应用
l 支持混合云（公有云+本地私有云）部署
l 用户可基于全球领先的DZRPlus云平台轻松自助开发本企业的大数据分析与可视化
l 提供从应用+云平台+(智能云控器/工控机/PLC）+传感器的产品智能化整体集成方案
1.5.2、运营优势
l 运营平台的业务架构是基于“平台+端”的理念，平台本身聚集公司所有的资源并以软件化和数据化的方式提供给各子公司或各业务线等业务单元，各业务单元可按需获取平台资源，这将改变传统的运营管理模式，便于公司管理，放而不乱，各自便于核算，调动各业务单元的工作主动性与积极性。
l 基于产品智能服务系统，提高维修维护响应效率60-80%，减少服务费用30%以上，提高用户满意度20-30%，延长产品生命周期15%以上
l 基于设备智能管理系统，提高减少设备故障和可使用性，可提高设备使用率15-30%，维修费用降低10-20%，延长设备生命周期15%以上
l 基于能源智能管理系统，可节能10-15%
1.5.3、服务优势
l 基于享控云网上的成千上万工业品及全国各地的线下智能工业服务产业园的庞大的工业服务合作伙伴，我们将提供从方案咨询、集成实施、售后、运维、备品备件的4S级全生命周期服务，降低系统生命周期内总成本20%以上。
l 可提供运营平台从投资、建设、运维/运营的多种合作方式，减少用户人才、财力投入压力
2、DZRPlus云服务平台
电子人云服务平台(DZRPlus)包括物联网云平台、企业大数据平台、企业大脑（人工智能）平台及应用管理平台；有公有云和混合云（公有云+私有云）部署方式
2.1、物联网云平台
l 支持广泛的设备接入与配置管理
物联网接入平台是设备与物联网平台和大数据平台进行连接的云端入口平台，实现设备传感器数据的采集、数据存储和展现，从而进一步开发出物联网和大数据应用系统。物联网云平台利用云端与客户端之间建立稳定、可靠、安全的长连接，承载着网关的注册与管理、安全性验证、数据接收、协议解析、配置下发、远程控制、状态管理等功能。
l 具有可配置性、可扩展性和安全性
物联网云平台连接着现场使用的重要设备和仪器仪表，其运行状态和数据、运行参数都需要高度重视安全性技术。通过通信层、网络层、数据层和云平台应用层各个层次的数据安全技术和措施来保证整个物联网系统的安全性，防止数据泄露等非安全性事故。
物联网云平台支持横向可扩展性和功能可配置性。随着接入的设备和仪器仪表的增多，物联网云平台的软硬件系统都要支持横向扩展。同时，由于设备、控制种软硬件系统的复杂性要求物联网平台是可以自定义配置的，以适配各种硬件接口、软件协议、私有接口和控制系统。
l 提供多种物联网云服务
物联网云平台提供的云服务功能功能包括云组态、云监控等。云组态和云监控是基于云的监控开发平台，通过拖拽生成专业的监控应用。基于HTML5技术和标准的总线技术，可以在平板电脑、iPhone及安卓手机平板在内的多种移动设备上应用。同时支持桌面、平板、手机移动查看和指令下发，可以在任意时间、任意地点访问。
2.2、企业大数据平台
企业大数据平台是为企业打造的一个集物联网数据、业务数据、外部数据于一体的大数据存储，分析和可视化应用的企业大数据中心，是企业基于数据驱动的可持续发展的源泉所在。
l 支持大规模设备多源异构数据融合
大数据平台基于分布式的数据库存储服务，包括MySQL数据库、Hbase数据库、时序数据库以及Redis数据库服务，实现多机房自动冗余备份，自动读写分离保证数据库的稳定性、网络问题、单库压力等各种问题。其内部组件包括：企业级数据仓库系统，整合、融合设备运行状态数据、运维与管理数据、人员数据等多源异构大数据；数据仓库ETL程序对各种时序数据、表格数据的清洗和标准化，为数据分析和数据应用提供整合的数据源；支持设备传感器数据和运维数据在数据仓库中进行永久保存，通过提供文件、数据库接口、消息队列接口以及REST API接口实现数据连接、数据访问存储、数据分析使用等。
l 提供面向大数据的统计、查询、挖掘分析工具
大数据平台提供面向大数据的统计、查询、挖掘分析工具，基于浏览器访问的集成化挖掘分析环境，包含基础统计组件、数据查询组件、挖掘分析组件、运行等工具，兼容主流大数据分析与机器学习框架（如Hadoop/Spark等）。实现TB乃至PB级别的分析任务处理，能够在秒级查询巨大的数据表，在同样的数据集上提供更好的性能。
2.3、智能机器人平台
l 设备故障预测与健康管理
基于大数据和深度学习驱动的设备故障预测与健康管理系统是一种全新的系统维修和管理理念、是系统可靠性保证的重大关键技术；是实现智能制造的奠基石。它不仅仅是为了消除故障，更是为了了解和预报故障何时可能发生，使得系统在尚未完全失效或者故障之前就能依据系统的当前健康状况通过人工智能决策系统确定何时维修，从而实现自主式保障，避免系统故障和重大事故的发生，达到降低使用和维修费用的目标。本平台支持如下功能：
状态监测：要求利用先进的传感器获得尽可能精确的系统或者设备运行状态信息，通过设计更先进的数据分析技术，获得对系统或者设备健康状态的精确评估。
故障诊断：故障诊断解决的是系统进行维修前，如何定位出系统或者设备故障部位和故障类型，对设备维修具有直接的指导作用。此时设备的故障程度还不足以使得系统完全失效，大多属于早期故障状态，因此需要先进的故障特征提取技术和设计具备良好故障识别的分类算法。
故障预测：当部件故障程度较轻，只是逐渐降级以致不能达到最佳性能，或者出现小缺陷或早期故障时，选取相关检测方法，设计预测系统来检测这些小缺陷、早期故障或者性能降级，并预测未来的发展趋势，防范于未然。
l 企业知识图谱与问答管理
平台已经建立了人工智能的知识图谱基础系统，企业可自行建立自己的知识库，算法和模型，使用时可以通过对话方式展现。
l 企业运营模型建立
依赖人工智能平台可自行建立企业的各种运营模型，如：生产加工模型、产品预测预警模型、指挥调度模型等。
2.4、应用管理平台
对企业应用功能模块进行动态增加、删除、设置、权限管理，对工作流进行设计开发等。
3、智能决策中心解决方案
3.1、大数据监控决策中心（云指挥调度监控中心）
大数据云监控决策中心(云指挥调度监控中心)作为制造企业的决策系统，可实时提取产品、设备、生产、环境和业务的各项数据，利用大数析平台进行建模分析形成运营模型，平台提供可自主定义的管理和监控界面，方便用户管理资源，并结合大数据推荐的参数，自定义规则，动态监控，及时发出告警和预警，同时精准定位告警和预警，方便用户一键管理，及时处理运营问题。
l 数据来源
l 即时数据分析
需要紧急处理的数据，如断网，停机、客户产品重大故障需事先生成告警
l 实时数据分析
用以存放当天采集的运营数据，大数据平台以分钟为单位，每次对当前的数据和今天0点开始的历史数据进行汇报，生成实时指标
l 日数据分析
大数据平台在T日0点处理T-1日的全部数据，汇总成日指标
l 月数据分析
大数据平台在T月1日汇总T-1月的全部数据，汇总成月指标
l 年数据分析
大数据平台在T年汇总T-1年的全部数据，汇总成年指标
4、智能产品与智能服务解决方案
4.1、产品远程监测解决方案
（此方案适用于：以PLC/云控器/数控系统为控制的设备，目前已成功应用于压缩机、空分设备、过滤设备、泵、风机、制冷、电梯、工业阀门、仪器仪表、电气设备、环保设备、建筑工程机械、矿山冶金设备、数控机床等设备的时时监测）
概述
随着工业自动化程度不断提高，设备越来越智能，功能越来越多，其自身的结构、组成愈加复杂，因而发生故障的原因也随之复杂。当设备出现故障时，需要投入很大的人力和物力进行维修，设备停产给企业生产带来影响。因此，建立设备远程监测系统，有着重要的价值，其价值表现在：
l 实时监控设备的工况数据，及时进行修正，避免造成更大的损失，同时实现远程无人值守
l 降低维护成本，通过远程监测，可实现对设备的远程维护和预测性维护
l 可与企业生产计划关联，实时显示生产进度，通过远程监测可向客户提供产品的生产过程和进度，从而提高客户满意度，增强企业竞争力
l 为售后服务提供了极大的方便，减少出差，缩短售后服务时间，提高客户满意度
产品智能服务管理系统功能（带云组态功能）:
l 产品台帐：对每台产品建立基于唯一ID的设备相关参数的帐目，使用地点定位等，可通过移动端随时查询
l 远程监控：可远程监测产品状态和时时运行参数
l 远程调试：可对产品进行远程在线调试，降低人员成本，提高调试效率
l 维保管理：可自动根据计划或设备预警情况发起维保工单
l 数据分析：可对设备的运行数据进行即时在线趋势分析，历史数据分析，能效分析，故障预测分析，设备KPI分析等
l 在产品生命周期内可节约成本20%以上
l 我们可提供：应用+云平台+IoT网关+传感器的整体集成方案
l 我们为企业打造了工业服务线上交易市场（享控云网www.seakoon.com）与线下的工业服务产业园，企业可以快速建立在各用户市场的基于产品监测的工业服务4S服务中心。
4.2、产品智能控制解决方案
（此方案适用于：以PLC/智能云控器/数控系统为控制的设备，目前已成功应用于压缩机、空分设备、过滤设备、泵、风机、制冷、电梯、工业阀门、仪器仪表、电气设备、环保设备、建筑工程机械、矿山冶金设备、数控机床等产品的本地及远程控制）
随着业务的全球化，各设备制造商提供的产品分布在全国各地乃至全球，产品一旦出现故障企业需要投入很大的人力和物力进行售后服务工作。同时，市场的竞争十分激烈，要求制造商不但提供高质量的产品，同时，也要求提供优质的服务，只有这样才可以在市场上得以生存和发展。因此，让产品实现智能化控制，对于制造商来说，有着重要的价值，其价值表现在：
l 为产品提供了新的增值功能，可本地智能控制和远程控制设备，查看设备实时状态，获取告警信息
l 为售后服务提供了极大的方便，减少出差，缩短售后服务时间
l 获取产品运行的大数据，为以后产品改进，下一代机型研发提供数据
l 和客户形成良好的互动，推送最新的产品信息，产品保养知识，优惠活动，增加企业耗材及设备的二次销售计划
l 为使用方提供更加增值的设备运行报告,例如产品的开关机率、待机率、磨损程度等
产品智能控制服务系统（带控制组态功能）:
l 产品台帐：对每台产品建立基于唯一ID的设备相关参数的帐目，使用地点定位等，可通过移动端随时查询
l 控制：可对产品进行本地和远程组态控制，非常方便用户产品云端一体化，可视化
l 远程监测：可远程监测产品状态和时时运行参数
l 远程调试：可对产品进行远程在线调试，降低人员成本，提高调试效率
l 维保管理：可自动根据计划或设备预警情况发起维保工单
l 数据分析：可对设备的运行数据进行即时在线趋势分析，历史数据分析，能效分析，故障预测分析，设备KPI分析等
l 在产品生命周期内可节约成本20%以上
l 我们可提供：应用+云平台+(智能云控器/工控机/PLC）+传感器的整体集成方案
l 我们为企业打造了工业服务线上交易市场（享控云网www.seakoon.com）与线下的工业服务产业园，企业可以快速建立在各用户市场的基于产品监测的工业服务4S服务中心。
4.3、PLM产品全生命周期管理系统
PLM系统让您从设计到工艺，从生产到产品，从产品到用户使用，从使用到服务，每一个与产品相关的数据都将被记录，通过对数据的分析，您不仅将时刻掌控产品在用户的使用状况，还将为您产品的进一步改进和开发新产品提供切实可信的决策帮助，让您的产品不仅质量提高，且更符合用户的需求。
l
l 变更管理：使数据的修订过程可以被跟踪和管理，它建立在PLM核心功能之上，提供一个打包的方案来管理变更请求、变更通知、变更策略，最后到变更的执行和跟踪等一整套方案。
l 配置管理：建立在产品结构管理功能之上，它使产品配置信息可以被创建、记录和修改，允许产品按照特殊要求被建造，记录某个变形被使用来形成产品的结构。同时，也为产品周期中不同领域提供不同的产品结构表示。
l 工作台：将完成特定任务必须的所有功能和工具集成到一个界面下，使最终用户可以在一个统一的环境中完成诸如设计协同、数据样机、设计评阅和仿真等工作。
l 文档管理：提供图档、文档、实体模型安全存取、版本发布、自动迁移、归档、签审过程中的格式转换、浏览、圈阅和标注，以及全文检索、打印、邮戳管理、网络发布等一套完整的管理方案，并提供多语言和多媒体的支持。
l 项目管理：管理项目的计划、执行和控制等活动，以及与这些活动相关的资源。并将它们与产品数据和流程关联在一起，最终达到项目的进度、成本和质量的管理。
l 产品协同：提供一类基于Ineternet的软件和服务，能让产品价值链上每个环节的每个相关人员不论在任何时候、任何地点都能够协同地对产品进行开发、制造和管理。
l 产品构型：产品构型管理是应对系列化产品设计和生产的有效方法。通过构型管理避免产品发生局部修改，或更换选件时重新构造BOM表和数据准备等繁重任务。
l 产品研发管理：通常PLM会被用于生产研发，所以研发管理是十分关键的，贯穿于整个研发部门和环节。当然，研发不见得只有研发部门用，通常会牵扯到多个部门，如包装部、配方研发部等
l 合规：合规通常会用于食品饮料、化工、日化、电子领域的产品研发，因为这些行业需要大量的去匹配标准，以保证自己的产品不会违反相关部门的规定。如食品不能违反食品添加剂法规，化工不能违反EHS法规等。
提高设计及其相关工作效率20-40%
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5、新一代智能工厂解决方案
5.1、智能工厂与数字化车间架构
该架构主要是通过生产环节的各类数据集成，打造以提高生产效率，减少浪费和节约人员等综合成本为目标的数字化车间和智能化工厂。
5.2、MES制造执行系统
离散型制造企业多品种小批量的制造方式，使得生产、物料、质量管理的非常复杂。由于制造资源优化调度手段落后，导致生产准备周期相对过长，在单件小批量的生产模式下，生产准备时间常大于加工时间，造成设备的极大浪费。生产计划协调性差，生产作业计划主要依靠调度员经验定制，计划协调性不好，导致设备利用效率，设备效能得不到充分发挥；质量管理采取事后检验为主的管理方式，废品率得不到有效控制。因此，建立一套离散制造企业制造管理系统尤为重要，其价值表现如下：
1) 建立实时的生产管理、质量管理、物流管理的管控模式，从而更具针对性的改善生产绩效、提高质量水平。
2) 工厂智能物流和仓储实现物料在仓库、车间、线体上的流动和数据采集，实现生产物流的精细化、透明化和自动化，质量控制的实时化、数据化、一体化。
3) 建立从供应商送货、检验、入库、生产领料、生产过程控制、在线检验、产品入库、发运、售后服务的全流程管理。
4) 实时的生产跟踪、物流跟踪、品质控制，通过售后服务等后续环节的信息反馈，实现产线、工位、人员、品质、供货、产品开发、顾客服务等多方位的监控、分析、改进。
5) 可与ERP/PLM等系统进行集成，时时掌控生产运营状况。
MES主要功能：
l 工序详细调度：通过基于有限资源能力的作业排序和调度来优化车间性能
l 资源分配和状态管理：指导劳动者、机器、工具和物料如何协调地进行生产，并跟踪其现在的工作状态和刚刚完工情况
l 生产单元分配：通过生产指令将物料或加工命令送到某一加工单元开始工序或工步的操作
l 文档控制：管理和分发与产品、工艺规程、设计或工作令有关的信息，同时也收集与工作和环境有关的标准信息
l 产品跟踪和产品清单管理：通过监视工件在任意时刻的位置和状态来获取每一个产品的历史纪录，该记录向用户提供产品组及每个最终产品使用情况的可追溯性
l 性能分析：将实际制造过程测定的结果与过去的历史记录和企业制定的目标以及客户的要求进行比较，其输出的报告或在线显示用以辅助性能的改进和提高
l 维护管理：通过活动监控和指导，保证机器和其它资产设备的正常运转以实现工厂的执行目标
l 过程管理：基于计划和实际产品制造活动来指导工厂的工作流程（这一功能实际上也可由生产单元分
5.3、设备智能管理系统
随着工业自动化程度不断提高,设备越来越智能,功能越来越多,其自身的结构、组成愈加复杂,因而发生故障的原因也随之复杂。当设备出现故障时,需要投入很大的人力和物力进行维修,设备停产给企业生产带来影响。因此,建立设备远程监测系统，有着重要的价值,其价值表现在;
实时监控设备的工况数据,及时进行修正,避免造成更大的损失,同时实现远程无人值守
降低维护成本,通过远程监测,可实现对设备的远程维护和预测性维护
设备智能管理系统功能：
l 设备台帐：对每台设备建立基于唯一ID的设备相关参数的帐目，使用地点定位等，可通过移动端随时查询
l 远程监控：可远程监测控制设备状态和时时运行参数
l 远程调试：可对设备进行远程在线调试，降低人员成本，提高调试效率
l 维保管理：可自动根据计划或设备预警情况发起维保工单
l 数据分析：可对设备的运行数据进行即时在线趋势分析，历史数据分析，能效分析，故障预测分析，设备KPI分析等
在设备生命周期内可节约成本20%以上
5.4、能源智能管理系统
享控智能科技基于领先的智能设备,节能增效管理平台以及完善的能效管理咨询服务,帮助您发现节能增效机会,提高运营效率病降低能源成本,
关于能源消耗、利用和成本,您了解多少?
制造行业能源优化系统根据设定的制造行业关键业绩指标( KPIs )值实时地跟踪监测和统计能源使用情况，丰富、专业的知识库将提供一副全面的能源消耗、利用和成本图,凭借此图您可以更有效的进行运营决策并设定清晰的目标。
关于现有的能源管理能力,您了解多少?
制造行业能源优化系统，除了能源测量,监视和统计分析外,还能详细的记录电能消耗、电能质量和相关产品的费用及二氧化碳排量。您可以利用这些信息去充分挖掘现有基础设施的能源优化和减少二氧化碳排放的潜力。例如,通过优化设备使用和能源采购计划也可以提高能源利用效率。
关于当前的能源使用效率，您了解多少?
制造行业能源管理系统是覆盖工厂级到集团级的解决方案。某斯厂部署此系统后,它可以自动采集该厂级的能源信息，并汇总到集团,制造行业能源优化系统可以逐级向下查询到各路负载的情况。随着能源拓扑中准确定位能力的增强,制造行业能源优化系统能自动识别出集团内能源利用的最优实践,并将其作为基准来推广。
通过实施完善的能效管理解决方案,能够明显提升制造企业能效水平,降低能耗成本。节能是一项长期工作,节能与增效紧密联系，根据制造企业特点和投资规模，享控智能科技从节能增效的最佳实践出发,为客户提供短期、中期和长期的能效管理计划,不断提升制造企业在能效管理方面的竞争力。
能源智能管理的主要功能:
表计台帐
远程抄表(时时抄表/能耗采集)
设备能源监控
能效数据分析
节能模型
5.5.制造过程质量管理系统
制造过程质量管理系统是为了满足制造过程全面质量管理需求的一套综合质量管控系统,通过对生产日报表、检验信息追溯信息、不合格品处理信息等的采集及与ERP. MES等系统信息的集成，实现制造过程产量推移图、良品率推移图、良品率对比、产品不良TOP10比较、不良柏拉图、单项不良数/率推移图、追溯查询、制造损失统计、制造质量管理看板、制造目标月度考评及监控。
制造过程质量管理系统功能:
检验记录:来料检验记录、巡检记录，零部件检验记录、入库检验记录、出库检验记录等
不合格品管理
追溯管理
检测仪器管理
质量成本管理
数据分析
5.6、SCADA远程监控系统(支持云组态)
数据采集
数据处理
数据计算
数据统计
数据分析
数据采样
图形制作与查看
曲线查看与分析
报表制作与打印
消息处理与查询
遥控管理
配置管理
权限管理
可选配顺控管理
可选配拓扑计算
可选配Web网页发布
可选配手机APP应用
可选配视频联动
5.7、视频监控系统
提供视频浏览组件和模块,支持通过Web端和手机端访问云企业中心的视频监控模块,通过调用视频监控,实时监控工厂各工段、车
间以及运维巡检维修过程中的视频图像,同时可以把视频监控画面与工艺数据展示画面结合在一起。
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6、智能化管理解决方案
6.1、CRM客户管理系统
l 目标绩效
l 日程管理
l 客户管理
l 销售管理
l 服务管理
l 工作活动
l 费用管理
l 报价管理
l 合同管理
l 数据分析
6.2、ERP企业资源计划系统
l 会计核算
l 分销管理
l 财务管理
l 库存控制
l 生产控制管理
l 人力资源管理
l 物流管理
l 数据分析
6.3、云办公系统
l 审批管理
l 智能考勤
l 签到
l 日志
l 公告
l 智能办公室
l 人员监控
l 车辆监控
l 数据分析
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7、电子人客户端（个人端）
是智能制造运营平台的个人端，包括IOS、Android、PC客户端，主要功能：
l 建立企业云端平台智能化管理我的企业
l 建立我的业务圈智能化开展我的业务
l 建立我的智汇圈获得更多社交化资源
l 建立我的专业知识库助力我的工作智能化
8、按智能制造能力成熟度等级的方案选型
智能制造能力成熟度：智能制造能力的5个等级，覆盖设计、生产、物流、销售、服务、资源要素、互联互通、系统集成、信息融合、新兴业态等10个方面。
注：智能制造评估评价公共服务平台---http://www.c3mep.com
针对不同智能制造能力成熟度的工厂，享控智能提供了不同的运营平台解决方案
三、IT与OT软/硬件系统集成
1、享控智能制造行业全集成解决方案
通过我们的以DZRPlus云平台为核心的系统化整体集成解决方案，将为您打通传统系统集成无法完成的IT与OT的无缝融合，让您的设备运行数据、生产数据、用户数据、甚至气象数据、外部经济政治数据等全部集中于您的运营平台之中，为用户用水分析、水力模型建立及用水调度、设备故障预测分析、节能分析提供分析数据，从而提高效率，降低运营成本。
2、享控智能产品
l 服务器与网络产品
l 智能控制终端
l 智能机器人
l 工业自动化产品
l 安防产品
l 传感器
l 智能装备
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四、全生命周期服务
基于享控智能集团旗下的享控云网（聚焦工业服务的工业互联网平台www.seakoon.com）上的成千上万的自有品牌、自营品牌工业品及全国各地的线下享控云网智能工业服务产业园的庞大的工业服务合作伙伴，我们将提供以下4S级工业增值服务：
五、主要客户案例
六、主要合作伙伴
七、投资合作方式
